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Alle Verkaufsprozess-Daten von Analytics können durch ein
ausgeklügeltes Reporting-System miteinander in Beziehung gesetzt und grafisch
dargestellt werden. Celebros Machine Learning macht daraus Informationen zur
Umsatzentwicklung, zu Umwandlungsraten, meistverkauften Produkten (Topseller)
oder Kampagnenerfolgen und erlaubt es beispielsweise die Reihenfolge der
angezeigten Produkte in der Trefferliste der Nachfrage anzupassen. All dies
geschieht vollautomatisch in Echtzeit – 24 Stunden am Tag.
Machine Learning agiert als Verkaufswerkzeug, dass kontinuierlich genau die
Produkte hervorhebt, die für den Einkäufer am interessantesten sind.
Wenn z.B. ein Kunde in der freien Suche das Wort „Vitamin C“ in einem Shop für
Nahrungsergänzung eingibt und es sich herausgestellt hat, dass „Vitamin C mit
Hagebutte – 500mg Tabletten“ das beliebteste Produkt in der Kategorie „Vitamin
C“ ist, dann wird es in der Trefferliste ganz oben angeboten. Weniger gut
verkaufte Artikel wandern weiter nach unten.
Werden gesuchte Produkte sofort gefunden, steigert das die Wahrscheinlichkeit
diese auch zu verkaufen erheblich.
Die durch Celebros Machine Learning angepassten Ergebnisse spiegeln die
aktuellen Interessen des Käufers wider und gehen auf Änderungen im Zeitverlauf
ein. Ebenso bedeutend ist, dass weniger beliebte Produkte, die aber trotzdem
relevant sind, einfach weiter nach hinten verschoben werden und so nicht die
wertvollen vordersten Plätze blockieren.
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